Yanlış Amazon derecelendirmeleri: sahte filtreleme
Amazon'da birçok yanlış yorum olduğu ve sahte filtrelemenin her zaman kolay olmadığı bilinmektedir. Bazen derecelendirmeyi ifade ederek tanıyabilirsiniz, ancak sahte filtreleri filtrelemenin daha çok ve daha hızlı yolları vardır.
Amazon'da yanlış ürün incelemelerinin maskesini kaldırma
Online alışveriş eğlenceli ve çok uygun. Ne yazık ki, çevrimiçi mağazayı ziyaret etmenin tuzakları var. Gerçek dünyanın aksine, ilgili makalenin kalitesini incelemenin bir yolu yoktur. Biz sadece üreticinin vaat ettiklerine ve ürün değerlendirmesinin mutlaka nesnel olması gerekmediğine bağlıyız.
- Bu nedenle, birçok ilgili taraf diğer müşterilerin derecelendirmelerini kullanmayı sever. Üreticiler ayrıca, elbette, bize asla yanlış incelemeleri vermekten yorulmazlar, böylece ilgili ürünü satın alabiliriz.
- Amazon'un kendi açıklamalarına göre, iyi müşteri destek sistemini saçmalıklara götüren sahte incelemelerden de tam olarak memnun değil. Ancak açıkçası Amazon, sahte incelemeleri başarıyla önleyemiyor, çünkü her beşinci ürün incelemesinin sahte olması gerekiyordu. Genel olarak, çevrimiçi mağazalardaki müşteri incelemelerinin yüzde 20'sinden fazlasının sahte olduğundan şüpheleniliyor.
- Bir yazılım şirketi artık ürkütücüye son verme ve sahte ürünleri gerçek müşteri incelemelerinden ayırma hedefini belirlemiştir.
ReviewMeta - program Amazon incelemelerini bu şekilde kontrol eder
Çevrimiçi hizmet ReviewMeta, sahte olanları Amazon'daki gerçek incelemelerden ayırmaya başladı, böylece alışveriş yaparken çok daha objektif bir alışveriş yardımı elde ettiniz. Meta, Amazon'da satılan milyonlarca ürünün yorumlarını inceler ve her gün yenileri eklenir.
- Yazılımınızla, programcılar, ilgili ürünü ücretsiz alan müşterilerin yorumları gibi tamamen sahte incelemeleri filtreler. Program, yazarın ve dolayısıyla incelemesinin güvenilir olup olmadığını veya bir sipariş değerlendirmesinin olup olmadığını araştırmak için çeşitli faktörler kullanır.
- Örneğin, doğrulanmış bir derecelendirme mi yoksa doğrulanmamış bir derecelendirme mi olduğunu inceler. Müşteri, ürünün Amazon'dan satın alındığını doğruladı. Aksi takdirde, değerlendirici ürünü başka bir yerden satın almış olabilir, ancak alması gerekmez.
- Ayrıca müşterinin ilk kez bir derece verip vermediği de incelenir. Ayrıca, kaç ürün incelemesi ve müşterinin Amazon'daki ürünleri düzenli olarak derecelendirmesi. Ve elbette ilgili incelemelerin eğilimi. Örneğin, birisi sürekli olarak iyi derecelendirmeler verir ve beş yıldızı enflasyona göre dağıtırsa, ya çok olumlu bir kişi ya da satın alınabilecek bir kişidir.
- Otto normal tüketicilerinin muhtemelen çok az kullandığı derecelendirmelerin ve anlatım formülasyonlarının uzunluğu da analize dahil edilmiştir. Diğer şeylerin yanı sıra, üreticinin açıklamalarında da bulunabilen birçok formülasyon şüphelidir. Derecelendirme sırasında marka adı çok sık belirtilirse, bu da sizi düşündürür.
- Söz konusu müşterinin bir gün içinde çok çeşitli ürünlere tam bir baskı yapması da dikkat çekicidir. Aynı şey, bir ürün bir günde ortalamadan daha fazla incelendiğinde de geçerlidir.
Yanlış puan aldınız mı? anwalt.de yardım ediyor!
Yanlış yorumlar nasıl filtrelenir
Favori ürününüzün yorumlarını önceden kontrol etmek istiyorsanız, fazla bir şey yapmanız gerekmez.
- ReviewMeta ana sayfasında, karşılık gelen URL'yi kopyalayıp yapıştırın ve oldukça kapsamlı bir analiz oluşturun.
- Taklitler daha sonra değerlendirmelerden gerçek olarak ayrılır ve yazılım daha sonra ürün için yeni bir genel değerlendirme hesaplamak için bu arka planı kullanır.
- ReviewMata'yı bir web uygulaması olarak da kullanabilirsiniz ve tamamen ücretsizdir.
Bir sonraki makalede Amazon parsel kutusunun ne hakkında olduğunu size anlatacağız. Kuponlarımızla bir sonraki alışverişinizde çok para tasarrufu da yapabilirsiniz.